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                  智能化是數字化網絡化發展的必然趨勢 智能攝像機行業投資前景預測

                  編輯:龍馬咨詢 更新:2023-05-31 瀏覽:641次

                  智能攝像機產品的智能化提升方面,智能攝像機利用人工智能圖像深度學習技術,可以精確識別人形移動、哭聲檢測等異響、異動,自動跟蹤拍攝異常運動軌跡,并向用戶推送報警信息;智能攝像機還利用紅外夜視技術,可自動切換白天、黑夜模式,實現全天候拍攝。

                  從安防市場應用現狀來看,非智能攝像機依然占據市場最大份額,智能攝像機比例不足12%,未來智慧攝像頭市場規模將持續上漲。智能攝像機就是感知抓手,智能安防時代千萬場景在做深度應用中,需要對多維數據實時感知,并與其他傳感設備融合形成一個全場景、多維的全息感知系統;同時升級為一個微數據中心,集成音頻采集、對講設備、大氣數據采集設備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲設備等,同時在采集的數據上進行深度整合挖掘。

                  智能化是數字化網絡化發展的必然趨勢,智能攝像機作為一個承載智能技術的終端平臺,加入人與物等的智能算法軟件,將是智能攝像機重要發展方向。整體來看,簡單的智能分析包括移動偵測、遮擋報警等,目前這些方面應用逐步普及。更復雜的智能分析主要涉及行為識別與分析,比如動態跟蹤、人臉識別、自動遮蔽等。

                  以視頻技術為核心的安防行業擁有海量的數據來源,可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求;其次,安防行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。隨著深度學習算法的逐漸成熟,智能攝像機產品智能化水平將隨著提升。

                  經過十幾年的發展,國內視頻監控系統規模越建越大,前端采集設備種類形態也愈加多樣,產生海量、多維的數據(過車數據、人臉數據等),如何實現在海量數據中實現快速檢索價值數據成為行業痛點。要解決此痛點,深度挖掘視頻的價值,必須依賴于 AI 計算機視覺技術(CV)。CV 技術經過多年的發展已經開始具備全面商用的能力,在人臉識別、人體識別、車牌識別、車輛識別方面都有比較大的進展。

                  智能攝像機行業發展現狀分析 智能攝像機行業投資前景預測

                  與傳統的數字攝像機相比,智能攝像機增加了網絡接入功能,將數字化的視頻信號轉換成符合網絡傳輸協議的數據流,支持上傳至云端并形成用戶的私有云空間。通過網絡傳輸,用戶可以在本地或者遠程地點實時查看和管理視頻數據,或者監聽攝像機內置麥克風采集的現場聲音。在產品的智能化提升方面,智能攝像機利用人工智能圖像深度學習技術,可以精確識別人形移動、哭聲檢測等異響、異動,自動跟蹤拍攝異常運動軌跡,并向用戶推送報警信息;智能攝像機還利用紅外夜視技術,可自動切換白天、黑夜模式,實現全天候拍攝;在語音交互方面,智能攝像機還可實現雙向語音通話,人機語音交互,甚至可通過內置的遙控模塊,實現對其他聯網的終端設備的控制,有效提高了家用安防產品的實用性、便捷性和多功能性。

                  智能攝像機因為高清晰度圖像采集、遠程控制、無線傳輸、云計算等功能,正成為家庭和中小企業為代表的民用安防視頻監控市場標志性產品。未來智能攝像機將通過民用安防擴大在整個安防視頻監控市場的占比,并推動著安防視頻監控市場的外生增長。

                  家庭智能攝像頭市場需求的激增也吸引了大量的互聯網和人工智能企業入局,而隨著競爭的加劇,產品的迭代更新,人工智能云存儲等也開始成為家庭智能攝像頭的新賣點。

                  智能化是數字化網絡化發展的必然趨勢,智能攝像機作為一個承載智能技術的終端平臺,加入人與物等的智能算法軟件,將是智能攝像機重要發展方向。整體來看,簡單的智能分析包括移動偵測、遮擋報警等,目前這些方面應用逐步普及。更復雜的智能分析主要涉及行為識別與分析,比如動態跟蹤、人臉識別、自動遮蔽等。以視頻技術為核心的安防行業擁有海量的數據來源,可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求;其次,安防行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。隨著深度學習算法的逐漸成熟,智能攝像機產品智能化水平將隨著提升。

                  在國內,民用安防市場一直以來就被視為視頻監控行業的藍海,市場前景巨大,隨著相關產品技術的逐漸成熟以及用戶需求的不斷提升,民用安防市場迎來絕佳的發展良機。

                  智能攝像機以及安防相關傳感器所收集的數據因其在安防和其他業務運營中的重要性,現在也變得更有價值。智能攝像機作為一個承載智能技術的終端平臺,加入人與物等的智能算法軟件,將是智能攝像機重要發展方向。

                  整體來看,簡單的智能分析包括移動偵測、遮擋報警等,目前這些方面應用逐步普及。更復雜的智能分析主要涉及行為識別與分析,比如動態跟蹤、人臉識別、自動遮蔽等。

                  家庭智能攝像頭市場需求的激增也吸引了大量的互聯網和人工智能企業入局,而隨著競爭的加劇,產品的迭代更新,人工智能云存儲等也開始成為家庭智能攝像頭的新賣點。

                  以視頻技術為核心的安防行業擁有海量的數據來源,可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求;其次,安防行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。

                  據測算,我國2020年視頻監控行業市場規模達到3167億元,同比增長13.5%,行業從業人員超過100萬人。而行業規模的持續擴大帶動了產業鏈的成熟和產品成本的下降,產品成本的下降使得視頻監控產品被應用到更豐富的場景中,從城市走向鄉村、社區、家庭,從安全防范走向可視化管理、工業制造,行業的邊界越來越寬廣。

                  尤其是隨著5G和AIoT技術的升級和智能家居的普及落地,作為智能家居中剛需屬性的家庭智能攝像頭也越來越受到市場的追捧和消費者的歡迎。

                  智能化是數字化網絡化發展的必然趨勢,智能攝像機作為一個承載智能技術的終端平臺,加入人與物等的智能算法軟件,將是智能攝像機重要發展方向。

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